RVC 变声器电脑端显卡要求：RTX 系列真的必选吗？
运行 RVC (Retrieval-based Voice Conversion) 时，显卡（GPU）是决定变声是否卡顿、延迟高低的唯一核心。很多新手在下载前并不清楚自己的配置是否达标。以下是根据最新 3.5.1 版本总结的显卡需求清单。
1. 核心要求：必须是 NVIDIA 英伟达显卡
RVC 及其底层的深度学习框架（PyTorch）主要基于 CUDA 核心进行加速。
- 不支持： 绝大多数集成显卡（Intel HD Graphics）、AMD 显卡（虽然有 DirectML 方案但极不稳定且延迟高）、Mac M1/M2 芯片（仅支持 CPU 推理，速度极慢）。
2. 显存（VRAM）分级标准
显存决定了你能否运行模型以及运行时的稳定性：
- 4GB (最低门槛)： 可以运行推理，但开启“高质量”或“超低延迟”模式时容易报
Out of Memory (OOM)错误。 - 8GB (黄金准则)： 目前 RVC 3.5.1 用户的标准配置，能够流畅运行大多数高清模型，并支持实时直播变声。
- 12GB+ (极客推荐)： 如果你打算自己训练（Train）模型，12GB 以上显存是硬性要求。
3. 架构建议：选新不选旧
- 推荐： RTX 30 系列及 40 系列。支持最新的 CUDA 版本，能显著降低模型预处理时间。
- 可用： GTX 10 系列 (1060 6G/1080) 及 20 系列。虽然能跑，但推理延迟普遍比 RTX 30 系列高出 50ms 以上。