手机端如何使用 RVC 变声器？云端 Colab 部署全流程指南
在移动端（iOS/Android）实现高质量的 RVC (Retrieval-based Voice Conversion) 实时变声，最稳定且低成本的方案是利用 Google Colab 的云端 GPU 算力。本文将手把手教你如何在手机浏览器上完成从环境部署到公网访问的全过程。
快速导航：手机端部署三要素
- 云端环境： Google Colab (提供免费或付费 T4 GPU)
- 核心框架： RVC-WebUI (支持 Gradio 公网分享)
- 网络要求： 稳定的 5G 或 Wi-Fi，建议使用 Chrome/Edge 浏览器
第一阶段：Google Colab 云端配置
由于手机硬件无法直接运行 RVC 模型，我们需要在 Google 的服务器上搭建后端。
- 访问脚本： 在手机浏览器打开 RVC 的官方或社区维护版 Colab 笔记本（.ipynb）。
- 切换 GPU 模式： 点击右上角设置（齿轮图标）或“修改”->“笔记本设置”，确保 硬件加速器 选择为 GPU (T4)。这是运行 RVC 的硬性要求。
- 运行安装代码： 点击第一个代码块的“运行”按钮。Colab 会自动配置 Python 环境并安装所需的依赖库（如
torch,fairseq等）。
第二阶段：模型上传与加载
- 准备模型： 确保你拥有训练好的
.pth文件和对应的.index特征检索文件。 - 上传路径： 建议将模型存放在你的 Google Drive 中，并在 Colab 中运行“挂载云端硬盘”代码块，这样可以避免每次重启都要重新上传。
- 选择算法： 对于手机端，推荐使用 RMVPE 算法。它在处理手机麦克风录入的音频时，比传统的
pm或harvest更加精准且抗噪。
第三阶段：获取手机端访问链接 (Gradio)
这是在手机上操作的关键一步。
- 启动 WebUI： 在 Colab 的最后一段代码中，找到包含
share=True的启动指令。 - 生成公网链接： 运行后，控制台会输出一个以
https://xxxx.gradio.live结尾的黄色链接。 - 手机端打开： 直接点击该链接，即可在手机浏览器中打开 RVC 的控制界面。
第四阶段：手机端避坑指南
1. 如何降低延迟？
- 采样率设置： 建议将输入采样率设置为 40000 (40k)，过高会增加云端处理负担。
- Hop Length： 调大此数值可以减少计算量，但也可能导致音质下降，需寻找平衡点。
2. 浏览器权限问题
- 麦克风授权： 首次打开 Gradio 链接时，手机浏览器会弹出权限申请，请务必选择“允许”。
- 后台挂起： 注意！ 如果切换到其他 App，部分手机系统会断开浏览器的 WebSocket 连接。建议使用分屏模式或保持浏览器处于前台。
3. 推荐硬件配套
- 佩戴耳机： 强烈建议戴耳机使用。如果直接用手机扬声器外放，麦克风会录入变声后的声音导致“无限回音循环”。
常见问题 (FAQ)
Q: Colab 提示 GPU 额度用尽怎么办？
A: 你可以更换 Google 账号，或者订阅 Colab Pro。对于 RVC 3.5.1 等新版本，GPU 算力是保证实时性的前提。
Q: 为什么变音效果有电音？
A: 通常是因为输入增益（Input Volume）过大或检索比例（Index Rate）设置过高，建议将 Index Rate 尝试下调至 0.4-0.6。
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